研究
NTT、少ないデータから特定の専門性を有したLLMにチューニングする技術を開発 企業の業務マニュアルの学習などに新手法
INTERNET Watch · 執筆：吉田 幸生 ·
要点
- NTTは企業の業務マニュアルの知識を大規模言語モデル（LLM）に定着させる新たなチューニング技術を開発したと発表した。
- 少ないデータから特定の専門性を持つLLMにチューニングする手法であるとされる。
- 企業の業務マニュアルの学習などへの活用が想定されている。
なぜ重要か
社内文書などの限られたデータで専門特化したLLMを作る際の選択肢になる可能性があり、業務マニュアルを活用するLLM開発の手法として注目に値する。
影響を受ける人
- 社内文書を使ってLLMを業務特化させたい企業の開発者
- 業務マニュアルを活用したLLM開発に関わるチーム
NTT株式会社は11月12日、企業の業務マニュアルの知識を大規模言語モデル（LLM）に定着させるための新たなチューニング技術を開発したと発表した。
タイムライン
NTTが業務マニュアルの知識をLLMに定着させるチューニング技術の開発を発表
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NTT、少ないデータから特定の専門性を有したLLMにチューニングする技術を開発 企業の業務マニュアルの学習などに新手法