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リリースソース5件

Meta、反復タスクの大量処理に向けた効率モデル「Muse Ember」

Impress Watch · 執筆：関根慎一 ·

要点 · ソース5件をもとに作成

  • Metaは2026年11月9日（現地時間）、最小・高効率のAIモデル「Muse Ember」を発表した
  • ツール呼び出し、コーディングの小さな作業、ルーティング、情報抽出、長文ドキュメントの解析などAIエージェントの反復処理向けに設計された
  • API料金は100万トークンあたり入力0.1ドル、出力0.5ドル、キャッシュ済み入力0.004ドルで、上位の「Muse Spark 1.3」に迫る性能を約17分の1のコストで実現するという

なぜ重要か

AIエージェントが一日に何度も繰り返す軽作業を低コストで回せる選択肢が増える。Meta Model APIを使う開発者は、自社の反復処理でコストと精度を比較する価値がある。

影響を受ける人

  • Meta Model APIを利用する開発者
  • AIエージェントで大量の反復処理を行うチーム
  • Muse Codeを使うコーディングエージェントの利用者

Metaは9日(米国時間)、効率重視のAIモデル「Muse Ember」を発表した。Muse CodeおよびMeta Model API、Google Cloud、Oracle Cloudで利用できる。API料金は、100万トークンあたりの入力が0.1ドル、出力が0.5ドル、キャッシュ済み入力は0.004ドル。

watch.impress.co.jpで記事全文を読む ↗

タイムライン

  1. Muse Emberを発表し、Muse CodeとMeta Model APIで提供を開始

  2. BRIDGE（ブリッジ）

    Meta、最小で最安のAIモデル「Muse Ember」を公開——API料金は入力100万トークン0.1ドル

  3. ITmedia AI＋ 最新記事一覧

    Meta、最小・低コストのAIモデル「Muse Ember」発表 「Muse Spark 1.3」に迫る性能を約17分の1のコストで

  4. forest.watch.impress.co.jp

    Meta、AIエージェントなどの軽作業向けAIモデル「Muse Ember」を発表、“1ドルあたりの知能”なら優位／「Haiku 5.5」「GPT-6 Luna」のライバル

  5. watch.impress.co.jp

    Meta、反復タスクの大量処理に向けた効率モデル「Muse Ember」

  6. gihyo.jp

    Meta、小型AIモデル「Muse Ember」を発表 ——エージェントが繰り返す処理を低コストに

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