研究
「貸し倒れリスク」をAIで予測、精度最大3割向上--NTTが150万件で検証
要点
- NTTとNTT・TCリースは、金融データから将来の貸し倒れリスクを予測するAI与信審査技術を確立した。
- 約150万件のデータを用いた実験で、既存の代表的なAIモデルより予測精度が最大約30％向上したという。
なぜ重要か
与信審査にAIを組み込む金融・リース分野の開発者にとって、既存モデルより精度が高い手法が示された点が参考になる。ただし成果は企業発表の実験結果であり、再現性や実運用での効果は今後の検証が必要である。
影響を受ける人
- 金融・リース業界で与信審査システムを開発する担当者
- 与信や貸し倒れ予測にAIを活用しようとする開発チーム
NTTとNTT・TCリースは、金融データから将来の貸し倒れリスクを予測するAI与信審査技術を確立した。約150万件のデータを用いた実験で、既存の代表的なAIモデルより予測精度が最大約30％向上したという。