Lanzamiento
Robots de Google hacen más de 200 tareas: desde servir comida hasta manipular objetos de laboratorio
Lo esencial
- Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5, un modelo de inteligencia artificial para robots.
- Según la fuente, permite aprender más de 200 tareas nuevas en semanas en lugar de meses.
- Las tareas se ejecutan en fábricas reales con un 96% de éxito, según la fuente, y el modelo combina visión, lenguaje y acción.
Por qué importa
Si la fuente es precisa, reduce el tiempo necesario para entrenar robots con nuevas tareas, lo que puede abaratar y acelerar proyectos de automatización. La información disponible es limitada y no detalla el acceso al modelo ni su disponibilidad para desarrolladores externos.
A quién afecta
- Equipos de robótica e inteligencia artificial
- Empresas que automatizan procesos en fábricas y laboratorios
- Gemini Robotics 2.5
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- #automatización industrial
Google DeepMind presentó Gemini Robotics 2.5 , un modelo de inteligencia artificial que permite a los robots aprender más de 200 tareas nuevas en semanas en lugar de meses y ejecutarlas en fábricas reales con un 96% de éxito. El sistema combina visión , lenguaje y acción, lo que…