# DGX Spark 2台でLLM生成1.8倍速、llama.cppがNCCLに対応

出典: [pc.watch.impress.co.jp](https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2154660.html) · 2026-11-09 · ツール・リリース
ページ: https://themorning.dev/ja/story/dgx-spark-2-llm-1-8-llama-cpp-nccl-69cd1ed5-5fb54c82b04bd71a
種類：リリース · 影響度：中

## 要点

- ローカルLLM推論エンジン「llama.cpp v0.9.0」がggml-orgから公開された
- 内部のテンソル演算ライブラリggmlをv0.29.0に更新し、複数台のマシンでのテンソル並列推論の通信にNVIDIAのNCCLを使えるようになった
- DGX Spark 2台構成では、LLM推論速度が1台の最大約1.8倍になる

## なぜ重要か

複数台のDGX Sparkでローカルの大規模モデルを動かす開発者は、llama.cppを更新するだけで推論速度の向上が見込める。

## 取るべき対応

- llama.cppをv0.9.0以降に更新する
- 複数台構成で推論する場合はNCCLを使ったテンソル並列推論を試す

## バージョン

- llama.cpp v0.9.0
- ggml v0.29.0

## タイムライン

- 2026-11-04: ggml-orgがllama.cpp v0.9.0を公開

## 報道

- [DGX Spark 2台でLLM生成1.8倍速、llama.cppがNCCLに対応](https://pc.watch.impress.co.jp/docs/news/2154660.html) — pc.watch.impress.co.jp, 2026-11-09

タグ: llama.cpp, DGX Spark, ローカルLLM, NCCL, 推論

---

このまとめは、「報道」に挙げた記事をもとにAI（claude-haiku-5-5）が生成したものです。見出しの権利は各発行元に帰属します。The Morning Dev – https://themorning.dev/ja