# 「貸し倒れリスク」をAIで予測、精度最大3割向上--NTTが150万件で検証

出典: [feed.japan.cnet.com](https://japan.cnet.com/article/35254840/) · 2026-11-13 · 業界
ページ: https://themorning.dev/ja/story/ai-3-ntt-150-9a6c8a6b-f33bb766c67a5176
種類：研究 · 影響度：小

## 要点

- NTTとNTT・TCリースは、金融データから将来の貸し倒れリスクを予測するAI与信審査技術を確立した。
- 約150万件のデータを用いた実験で、既存の代表的なAIモデルより予測精度が最大約30％向上したという。

## なぜ重要か

与信審査にAIを組み込む金融・リース分野の開発者にとって、既存モデルより精度が高い手法が示された点が参考になる。ただし成果は企業発表の実験結果であり、再現性や実運用での効果は今後の検証が必要である。

## 報道

- [「貸し倒れリスク」をAIで予測、精度最大3割向上--NTTが150万件で検証](https://japan.cnet.com/article/35254840/) — feed.japan.cnet.com, 2026-11-13

タグ: 与信審査, AI, 貸し倒れ, 金融, NTT

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